writeas木勺挨揍:“与公司共进退”,印度“数字支付革命”发起者夏马尔这样看失败

来源:央视新闻 | 2024-02-25 07:55:38
资阳大众网 | 2024-02-25 07:55:38
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"writeas木勺挨揍",“调理身体”“改名旺运”……伪“国学培训”占卜圈钱,国家队年内第三次入场这次瞄准“央企+科技”

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"writeas木勺挨揍",【TechWeb】12月1日消息,昆仑万维正式发布「天工SkyAgents」平台,助力大模型走入千家万户。「天工SkyAgents」是国内领先的AIAgents开发平台,基于昆仑万维「天工大模型」打造,具备从感知到决策,从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的单个或多个“私人助理”。并且将不同任务模块化,通过操作系统模块的方式,实现执行包括问题预设、指定回复、知识库创建与检索、意图识别、文本提取、http请求等任务。在「天工SkyAgents」平台上,用户可以通过自然语言和简单操作,无需代码编程,即可在几分钟之内部署属于自己的AIAgents,完成行业研究报告、单据填写、商标设计、甚至健身计划、旅行航班预定等多项私人定制需求。对于企业用户而言,「天工SkyAgents」则可以按需拼装成企业IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等众多个性化的应用,并支持一键服务部署,确保其在不同业务系统中的无缝接入。AIAgent一般译为“人工智能体”或“人工智能代理”,是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能程序,基于大模型能力打造的AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。模块交互,更易用当前,多数用户既不具备代码开发经验,也不具备训练大模型提示词工程(PromptEngineering)的能力,难以将众多日常生活的实际需求通过对话问答形式快速实现,无法将大模型能力发挥到极致。「天工SkyAgents」正是为了解决这一痛点而研发的一款产品。「天工SkyAgents」通过将Agent-to-Agent,Human-to-Agent的交互模式集成在高度模块化的大语言模型构件中,实现完全无代码化操作,并通过简单直观的图形界面进行任务设定和部署,为广大用户提供了一个全面、高效且易于使用的AI产品,能够帮助用户轻松利用大模型能力应对复杂任务,满足日常需求、驱动业务增长、激发灵感创新。数据导入,更灵活大模型能力虽强,但也有其天生的弱项。一方面,大模型通过参数训练获得的知识只能停留在某一时点,更新成本很高;另一方面,大模型的训练数据通常以通用知识为主,细分领域的数据往往缺乏。为了解决这一问题,「天工SkyAgents」具备数据检索增强(RAG)的能力,能够支持导入更多格式和更大规模的数据和知识,相当于给大模型增加了“智能知识库外脑”。结合人工智能技术,平台能够从导入的数据中自动识别关键信息点,形成结构化的知识体系。从此,「天工SkyAgents」不仅能够成为你的私人AI助理,还能是你的私人法律专家、私人人力顾问、私人IT大神……对话问答类大模型应用遇到需要多流程、多步骤处理的复杂业务,往往要么容易产生“幻觉”,输出错误回答,要么容易错步、漏步、跳步,直接输出结果。然而不幸的是,人们在现实生活中遇到的大多数问题,往往都是复杂流程任务。为了解决这一问题,「天工SkyAgents」在原有大模型技术基础上进一步了强化自然语言处理能力,辅之以先进的目标理解与工作流自动化技术,使得「天工SkyAgents」能更精准地识别和解析复杂的业务目标,自动生成定制化的工作流程,甚至预测并建议潜在的优化方案。本次「天工SkyAgents」的发布,将有助于缺乏代码开发能力的个人与中小企业积极拥抱大模型技术,以简单的模块化操作,设计出专属于自己的大模型AI助手,从而推动大模型技术的行业落地与普惠化,助力大模型走入千家万户,为人工智能产业发展贡献力量。

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作者:北锦炎



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